Capítulo 48 - Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning Book

• São redes com loops, permitindo que as informações persistam
• Projetada para reconhecer padrões em sequências de dados, como texto, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas que emanam de sensores, bolsas de valores e agências governamentais. Esses algoritmos consideram tempo e sequência, eles têm uma dimensão temporal.
• São aplicáveis até mesmo a imagens, que podem ser decompostas em uma série de amostras e tratadas como uma sequência.

• As redes recorrentes têm duas fontes de entrada, o presente e o passado recente, que se combinam para determinar como respondem a novos dados, da mesma forma que fazemos na vida.

Algoritmo de treinamento das RNN

Capítulo 49 - A Matemática do Backpropagation Through Time (BPTT) - Deep Learning Book